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    腾讯频频加码互联网医疗背后,商业化等难题待解

    2019年02月22日 09:49:42   来源:蓝鲸TMT

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      日前,沉寂一年多的腾爱医生再次回到公众?#21491;埃?#21482;不过,这也是它最后一次公开亮相。hLV中文科技资讯

      这个由腾讯内部孵化的互联网医疗项目发布消息称,因公司组织架构和业务策略的调整相关原因,腾爱医生将于3月10日正式关闭服务,其App、官方微信公众号和网站将全面下线。hLV中文科技资讯

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      据记者了解,腾爱医生上线于2016年3月10日。根据其官网信息显示,腾爱医生已服务患者2000万人,每日咨询量3万多人,覆盖14个临床科室及4个医技科室。使用腾爱医生后,线上互动粉丝有15%转化为患者。hLV中文科技资讯

      业内人士分析认为,腾爱医生的关停令外界对腾讯在互联网医疗领域其他自建项目的发展产生了?#23460;桑?#36825;背后折射的是整个互联网医疗行业的问题。最近多年,BAT等互联网巨头纷纷入局其中,为互联网医疗注入了大量资本。但随着互联网医疗进入下半场,行业内部?#28304;?#22312;医疗数据缺失、商业化等难题。hLV中文科技资讯

      腾讯频频加码互联网医疗,近4年?#24230;?#36229;200亿元hLV中文科技资讯

      有数据显示,2017年中国互联网医疗行业市场规模达到136.5亿元,增长率为41%;随着医疗AI应用的不断深入,市场规模将进一步增长,2018年有望突破200亿元。分析认为,预?#39057;?020年,中国健康医疗大数据行业的市场规模将突破800亿元。hLV中文科技资讯

      迎着互联网医?#39057;?#39118;口,国内互联网企业纷纷入局。其中,腾讯的表现最为亮眼,相较于其他企业而言,其在互联网医疗方面的投资所涉及的细分领域最为广泛,受众也最为庞大。hLV中文科技资讯

      据蓝鲸TMT记者不完全统计,自2014年?#20004;瘢?#22312;互联网医疗领域,腾讯曾先后对海内外36家企业进行了44次投资,总投资金额超过200亿元。从布局方式来看,其在互联网医疗领域的布?#32844;?#25324;投资、自建与合作三个方面。hLV中文科技资讯

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      蓝鲸TMT记者注意到,在?#26031;?#31243;中,腾讯主要聚焦“AI”、“大数据”与“智能?#24067;?rdquo;等多个互联网医疗细分领域,并先后将丁香园、微医集团、卓健科技、医联、好大夫在线等重点互联网医疗企业纳入麾下。而在自建项目方面,腾讯接连投资微信智慧医院、智能?#24067;?#20135;品“糖大夫”、保险平台“微保”、医学科普平台“腾讯医典”App等。hLV中文科技资讯

      有观点认为,腾爱医生被视为腾讯在自建医疗布局中的重要战略,它的关停令外界对腾讯在互联网医疗领域其他自建项目的发展产生了?#23460;傘?span style="display:none">hLV中文科技资讯

      互联网医疗数据缺失、商业化难题待解hLV中文科技资讯

      2018年9月,腾讯启动新一轮整体战略升级,医疗被纳入到了云与智慧产业事业群。根据规划,该事业群将整合腾讯云、智慧零售、教育、医?#39057;?#34892;业解决方案,整体看更加To B。而定位于帮助医生提升品牌与生产效?#23454;?#33150;爱医生则是一款To C产品,与调整后的事业群显得有些格格不入。hLV中文科技资讯

      有分析称,腾爱医生因面向C端、投资回报?#23454;停?#24182;?#39029;?#26399;没有探索出成熟的商业模式,最终导致腾讯对其失去?#22235;?#24515;。hLV中文科技资讯

      从行业角度来看,如何将互联网技术可?#20013;?#22320;运用于医疗行业并实现商业化,还需从多方面破局。hLV中文科技资讯

      首先,由于国内医疗数据和信息隐私问题的政策?#21592;?#25252;尚不明朗,保护患者隐私和数据安全是各个医院使用AI产品时会首先考虑的问题,这无疑给智能医疗器械进入医院设置了一定门槛。2018年8月1日起,新版《医疗器械分类目录》施行,此后,医疗AI企业可以向国家药品监督管理局申请医疗器械许可,并以医疗器械的身份进入医院。hLV中文科技资讯

      其次,医疗数据的缺失也给互联网医疗带来不少阻碍。据记者了解,一方面,?#26031;?#26234;能的准确性需要海量数据支撑,但在我国,大部?#21482;?#32773;的电?#30828;?#20363;资料并不是很完善,这给医院对于医疗数据的整合带来了一定的困难,企业获取医疗数据的?#35759;紉菜?#20043;增加。据媒体报道,在大医?#28023;?#28385;足要求的病例数据只有10%-20%,而在次级医?#28023;?#35813;比例仅有1%。hLV中文科技资讯

      另一方面,“数据孤岛”也导致了各企业的数据标准不统一,这也同样导致了相关医疗数据的共享难题。以肺结节CT筛查为例,目前业内对肺结节、糖网病检查等场景的医疗?#26031;?#26234;能产品诊断准确率普遍很高,但企业在训练自己的模型时通常有自己的数据库,算法也是根据自己的数据进行训练,以自己的数据来验证准确性。hLV中文科技资讯

      《2018中国?#26031;?#26234;能商业落地研究报告》显示,2017年,在整个产业链?#24076;?0%以上的AI企业依然处于亏损阶段,绝大多数企业年营业收入不足两亿。对于医疗这个重垂直化领域,大多数AI医疗企业同样处于亏损阶段。hLV中文科技资讯

      未来AI医疗是否能够取代医生,进行独立诊疗?多名专家认为,在可以预见的未来,AI医疗只能作为工具辅助医生工作,而不能取代医生。hLV中文科技资讯

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